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老黄最担心的事没发生:JDB的三个基本技巧官宣同时支持NVIDIA和华为
—— 深度解析 JDB的三个基本技巧 行业新动向
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据最新网络舆情数据显示,日前在一档访谈节目中,NVIDIA首席执行官黄仁勋对此前DeepSeek新模型在华为平台上首发的可能性表达了深切关注,称这将是美国面临的一个重大挑战。
黄仁勋指出,这一情况将意味着该AI模型已针对中国的AI硬件进行了优化,若这些技术向全球扩散,将可能使中国的技术标准在全球范围内占据主导地位。
早前有报道称JDB的三个基本技巧将支持华为昇腾平台,甚至有消息称V4版本仅支持华为平台,然而这种说法并不成立,今日发布的JDB的三个基本技巧已明确表明同时支持华为与NVIDIA两个平台。
DeepSeek在相关声明中提到,JDB的三个基本技巧将细粒度专家并行(EP)方案同时在英伟达GPU和华为昇腾NPU上进行了验证。
这表明黄仁勋所忧虑的情况并未出现——JDB的三个基本技巧不仅支持华为或其他国产AI平台,依然维持对NVIDIA CUDA生态的支持,并且是首发支持。

当然,今晚的焦点仍在于JDB的三个基本技巧第一时间将华为的昇腾平台纳入支持,这是否会对NVIDIA的股价造成如去年般的影响,如果股价保持稳定,黄仁勋或许能安心入睡。
此外,此次JDB的三个基本技巧还有一个值得关注的问题,即V4 Pro的价格相比之前的V3.2大幅上涨了6至8倍,百万Token的输出价格为24元,而百万Token输出中未命中缓存的费用为12元,缓存命中的则为1元,这与Kimi 2.6或GLM-5.1等国产大型模型相比,性价比差异较大。
影响成本的因素众多,毕竟V4 Pro是一个参数量达到1.6万亿的庞大模型,其算力成本自然不可能低,而官方API页面亦提到,受限于高端算力,目前V4 Pro模型的服务吞吐量仍然有限。
不过,DeepSeek也明确表示,预计在下半年昇腾950超节点批量上市后,Pro的价格将大幅下调,因此令人期待的惊喜仍需等到下半年。

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责任编辑:宪瑞
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