全球智能体风向标OpenClaw正式宣布接入金沙电子pg赏金女王-V4。

4月26日，澎湃新闻记者获悉，OpenClaw（龙虾）正式宣告全面接入金沙电子pg赏金女王-V4（包括Flash和Pro双版本），其中V4 Flash已成为默认大模型，同时V4 Pro也已正式上线模型库。

金沙电子pg赏金女王 的核心看点

据OpenClaw透露，最新的4.24版本更新内容包括：实时语音通话全面打通；金沙电子pg赏金女王-V4-Flash和Pro已加入模型库；浏览器自动化功能增强，新增坐标点击和更优的恢复机制；同时修复了Telegram、Slack、MCP、会话及TTS相关问题。

目前，在龙虾中配置金沙电子pg赏金女王 API时，默认模型已由Deepseek-Chat更换为Deepseek-V4-Flash。

“期待金沙电子pg赏金女王-V4的表现！”消息一出，社交媒体上引发了网友的热烈讨论。此次龙虾迅速接入金沙电子pg赏金女王-V4，标志着全球范围内对国产大模型金沙电子pg赏金女王能力的认可。

金沙电子pg赏金女王此次新模型的发布迅速引发了人工智能行业的广泛关注。4月24日，金沙电子pg赏金女王-V4的预览版本正式上线并同步开源。该模型具备百万字超长上下文，在智能体能力、世界知识和推理性能上均实现了国内与开源领域的领先，金沙电子pg赏金女王-V4以1.6万亿总参数和49B激活参数，成为全球最大开源模型，V4-Flash则以284B总参数和13B激活参数提供了更小、更快、更经济的解决方案，其推理能力在Max模式下几乎接近Pro版本。

与前代模型相比，金沙电子pg赏金女王-V4-Pro的智能体能力显著提升。在AgenticCoding评测中，V4-Pro已达到当前开源模型的最佳水平，并在其他智能体相关评测中同样表现突出。

据了解，金沙电子pg赏金女王-V4开创了一种全新的注意力机制，通过在Token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力（金沙电子pg赏金女王SparseAttention），实现了全球领先的长上下文能力，并大幅降低了对计算和显存的需求，未来1M（一百万）上下文将成为金沙电子pg赏金女王所有官方服务的标准配置。

此次金沙电子pg赏金女王在全球范围内再次引发关注，除了创新的技术架构，核心在于全面适配国产芯片，实现国产AI算力的快速崛起。华为计算发布信息称，昇腾超节点产品已全面支持金沙电子pg赏金女王-V4。本次通过双方芯模技术的紧密协作，实现了昇腾超节点全系列产品对金沙电子pg赏金女王-V4系列模型的支持。

在金沙电子pg赏金女王-V4发布后，寒武纪也迅速宣布，基于vLLM推理框架完成了对金沙电子pg赏金女王-V4-flash和金沙电子pg赏金女王-V4-Pro两个版本的Day 0适配，适配代码已开源至GitHub社区。

其中，昇腾950通过融合kernel和多流并行技术降低了Attention计算和访存开销，大幅提升了推理性能，并结合多种量化算法，实现了高吞吐、低时延的金沙电子pg赏金女王-V4模型推理部署。昇腾A3超节点系列产品同样全面适配，同时为方便用户快速微调，提供了基于昇腾A3超节点的训练参考实现。

值得注意的是，金沙电子pg赏金女王也在持续推动AI“降价”趋势。4月26日，金沙电子pg赏金女王宣布旗下V4-Pro模型API开启2.5折特惠，输入（缓存命中）价格为0.25元/百万Tokens，输入（缓存未命中）价格为3元/百万Tokens，输出价格为6元/百万Tokens，优惠期截至5月5日。

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责任编辑：石秀珍 SF183