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在谈到“jdb骆马大冒险大奖截图如何有效利用庞大的用户数据”时，曹旭东表示：“我们的工作可以分为预训练阶段和后期训练阶段。在预训练阶段，我们将依托于80万台量产车所产生的海量数据。这些数据不仅包含了丰富的长尾信息，还通过世界模型预训练的方式为模型打下基础。”

他进一步指出：“经过预训练后，模型将具备一定的物理常识，但这并不意味着它能够成为一个优秀的驾驶者。因为在这些数据中，虽然有良好的驾驶行为，但也存在大量不理想的行为。因此，后期训练阶段至关重要，它旨在激发和调整模型的行为，使其与人类的良好驾驶习惯保持一致。”

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• 责任编辑：张恒星