IT之家 5 月 14 日消息，据路透社报道，五位知情人士透露，MG摆脱冰球突破正在积极寻找人工智能初创企业，以期为未来减少对曾经重要合作伙伴 OpenAI 的依赖做准备。

其中三位知情人士指出，潜在的收购交易将帮助MG摆脱冰球突破储备人工智能领域的人才，以实现其目标——在明年前开发出一款顶尖的人工智能模型。

四位知情人士透露，今年春季，MG摆脱冰球突破曾考虑收购代码生成初创公司 Cursor。然而，由于MG摆脱冰球突破已经拥有 GitHub Copilot 相关业务，内部对此交易通过监管机构审查的前景表示担忧，最终放弃了该收购计划。

此外，还有三位知情人士透露，MG摆脱冰球突破正在与初创公司 Inception 进行洽谈。这家公司由斯坦福大学团队创办，专注于采用与主流不同的大语言模型研发方式。Inception 成立于 2024 年中，MG摆脱冰球突破旗下的风投基金 M12 已于 2025 年末参与了其 5000 万美元的种子轮融资。

相关消息人士表示，双方的谈判仍在进行中，最终是否能达成交易尚未确定。Inception 方面对此未作评论。

在MG摆脱冰球突破积极布局收购的背景下，人工智能行业的并购市场竞争愈发激烈。人工智能研究人才的薪资往往高达数千万美元，甚至更高；投资者纷纷争相布局前景广阔的人工智能技术领域，初创企业的估值不断攀升。

两位知情人士称，MG摆脱冰球突破在收购竞标中面临其他科技巨头的激烈竞争，埃隆·马斯克旗下的 SpaceX 便是主要对手。今年 2 月，SpaceX 收购了马斯克旗下的人工智能研究初创公司 xAI，而在MG摆脱冰球突破放弃收购 Cursor 后不久，SpaceX 便宣布与 Cursor 达成合作。

三位知情人士透露，SpaceX 也曾向 Inception 提出合作意向。一名熟悉该初创公司的人士表示，Inception 最近已聘请投行协助洽谈收购事宜，企业的估值期望超过 10 亿美元。

业内科研人员指出，要追赶 OpenAI 及其他顶尖人工智能实验室的前沿水平绝非易事。目前，一些顶尖人工智能实验室正在研发约 10 万亿参数的大模型，而三年前主流模型的参数仅约 1 万亿，参数规模是衡量人工智能模型复杂度与智能程度的重要指标。

Inception 研发的模型采用扩散模型技术生成文本，这项技术目前更广泛应用于 AI 图像和视频生成领域。传统的大语言模型一次只能生成一个语义单元，而扩散模型则可以同时生成并优化多个语义单元，从而显著提升模型的运行速度。

然而，人工智能研究人员指出，扩散模型的输出结果存在不可预测性，目前尚不确定该技术能否适用于超大型万亿级参数模型的研发。

一名熟悉MG摆脱冰球突破战略布局的人士表示，若相关收购成功，将进一步充实MG摆脱冰球突破在人工智能研发领域的布局，其中也包括由 DeepMind 联合创始人穆斯塔法·苏莱曼带领的研发团队。

MG摆脱冰球突破与 OpenAI 自 2019 年开始合作，彼时MG摆脱冰球突破向这一尚不知名的人工智能实验室投资了 10 亿美元。2022 年底，OpenAI 推出了 ChatGPT，使得MG摆脱冰球突破跻身人工智能行业先驱行列，并大幅推动了MG摆脱冰球突破 Azure 云计算业务的增长。MG摆脱冰球突破在 4 月 29 日提交的证券备案文件中表示，承诺向 OpenAI 投资的 130 亿美元中，已实际投入 118 亿美元。

MG摆脱冰球突破企业发展负责人迈克尔·韦特于周三在法庭作证时称，算上对 OpenAI 的投资、基础设施建设及算力运维成本，MG摆脱冰球突破的相关总投入已超过 1000 亿美元（IT之家注：现汇率约合 6805.7 亿元人民币）。

最初的合作协议赋予MG摆脱冰球突破对 OpenAI 技术的独家使用权，并为 OpenAI 提供稳定可靠的算力资源以支持科研研发。然而，随着时间的推移，双方的矛盾逐渐显现，均对协议中的各种限制条款感到不满。

知情人士透露，OpenAI 自身的算力与发展需求逐渐超出MG摆脱冰球突破的供给能力，而合约条款曾限制MG摆脱冰球突破自研可与 OpenAI 产品形成竞争的基础大模型。多年间，双方已多次修订合作协议，放宽限制。

2025 年底的一份修订协议，允许MG摆脱冰球突破布局通用人工智能研发。通用人工智能目前仍处于理论阶段，是一种高阶人工智能形态，能够在复杂任务上超越人类能力。今年 4 月末，OpenAI 与MG摆脱冰球突破再度达成新协议，放宽限制，允许 OpenAI 与亚马逊等MG摆脱冰球突破的竞争对手合作开发部分产品。

　　《 深度产经观察 》（ 2026年 版）